概述

      在交通管理領域，?？低暢浞职l揮人工智能、大數據技術能力，通過構建以感知平臺、數據平臺和應用平臺為基礎的數智底座，提供交通管理領域專業的感知、認知、挖掘、分析研判、可視化能力，面向情報研判、指揮調度、安全管控、秩序優化、違法管理、業務監管等領域持續為交警用戶創造價值。

情指勤督

      依托大數據、人工智能、GIS及融合通信等技術，融合情報研判、指揮調度、智能勤務、監督考核等關鍵業務環節，輔助警情科學分析、突發事件快速處置、交通擁堵科學治理、涉牌涉證違法處置等業務閉環，全面提升主動預防、有力打擊、高效服務的能力。

交通秩序管理

      面向秩序部門，完成交通評價診斷、交通信號控制、道路組織優化、誘導信息發布、靜態交通管理和重點車輛管控等應用。?？低暢浞职l揮信號機及物聯感知設備在邊緣節點、邊緣域的數據感知、匯聚、處理、控制的能力和優勢，結合“AI Traffic 交通認知引擎”能力、數據治理能力、精細化場景算法應用能力，建立邊緣節點、邊緣域、云中心分級統一的系統，實現交通問題發現、交通時空劃分、信號配時優化、動態車道管理、交通效果評價、交通仿真推演、交通誘導與信息發布、動態限時停車、重點車輛管控等核心應用，支撐不同城市級別和管控需求的用戶開展交通出行管理服務，讓管理更高效、讓道路更有序、出行更順暢。

交通安全管理

      依托于?？低曇曨l智能分析、雷視多維感知、大數據研判以及人工智能等技術，實現車流沖突、危險駕駛、異常事件、惡劣天氣等情形的智能感知、準確預警、快速處置，實現事故數據分析研判及隱患點識別，打造“事前預防、事中預警、事后總結”的交通安全一體化管控體系，支撐“減量控大”政策落地，保護人民群眾生命財產安全。

交通違法管理

      依托多維感知、音視頻智能分析能力，提供多種交通違法場景下機動車、非機動車等對象違法管理的解決方案，包括闖紅燈、不按導向行駛、不按規則讓行、闖禁行、涉牌涉證違法等，輔助交警進行非現場執法，提升執法效率，維護道路交通安全、暢通。

高速交通管理

      以“降事故、保暢通、提效能、促服務”為核心目標，智能感知人、車、路、環境等多維數據。充分利用云計算、大數據、人工智能等技術進行全面分析計算，并融合信息網各類業務數據，構建高速公路智能管控體系，做到“交通更安全、出行更暢通”。

車輛與駕駛人管理

      包含機動車管理、駕駛人管理以及相關業務辦理過程合規監管。通過人工智能、大數據以及可視化等技術手段，逐步實現車駕管業務及其監管過程的智能化，提高群眾滿意度。